基于轮廓点相似性测度的2D-3D医学图像配准算法 |
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引用本文: | 余晨,周迪斌,刘文浩,孔方琦.基于轮廓点相似性测度的2D-3D医学图像配准算法[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2024(1):20-31. |
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作者姓名: | 余晨 周迪斌 刘文浩 孔方琦 |
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作者单位: | 杭州师范大学信息科学与技术学院 |
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基金项目: | 浙江省教育厅一般科研项目(Y202250513); |
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摘 要: | 针对传统配准算法无法适用于成像模糊、对比度低的X光医学图像的问题,本文提出一种基于轮廓点相似性测度的配准技术.首先引入分块双阈值增强策略来提取DRR图像和X光图像的边缘轮廓信息;其次,采用高斯加权欧氏距离计算图像轮廓的相似度;最后通过平衡优化器算法进行迭代优化,得到最优的位姿参数.实验结果表明:本文算法能够精确提取模糊X光图像的边缘轮廓信息,而且可以准确评估其与CT数据的相似度,平均配准成功率超过94%,算法效率和鲁棒性优于传统算法,可用于医疗诊断、放射疗法、图像引导手术等医学活动.
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关 键 词: | 2D-3D图像配准 相似性测度 边缘检测算法 EO算法 医学图像 |
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