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多层前馈二阶神经网络模型
引用本文:梁民,马求明,徐栋国,罗永红.多层前馈二阶神经网络模型[J].系统工程与电子技术,1994(11).
作者姓名:梁民  马求明  徐栋国  罗永红
作者单位:湖南医科大学仪器设备维修培训中心
摘    要:本文首先建立多层前馈二阶神经网络模型,继而给出该模型的二阶B-P学习算法,在此基础上构造了二阶快速B-P(即FB-P)和改进的二阶FB-P(即MFB-P)学习算法,在计算机上以两类飞机图像目标识别为例,对本文提出的多层前馈二阶神经网络模型及其三种二阶学习算法的性能进行仿真实验,并与传统的多层前馈一阶神经网络及其相应学习算法的性能作比较,从而获得若干有意义的结果。

关 键 词: ̄+神经网络,学习,算法,图像识别。

A Model of Multi-layered Feedforward Second-order Neural Network
Liang Min,Ma Qiuming, Xu Dongguo and Luo Yonghong.A Model of Multi-layered Feedforward Second-order Neural Network[J].System Engineering and Electronics,1994(11).
Authors:Liang Min  Ma Qiuming  Xu Dongguo and Luo Yonghong
Abstract:A model of multi-layered feedforward second-order neural network is proposed and discussed. There are some learning algorithms such as the second-order B-P,the second-order fast B-P and the second-order modified fast B-P,The algorithms and some simulations are run and the valuable results are obtained.
Keywords:Neural network  Learning algorithm  Image recognition  
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