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基于FP-tree和支持度数组的最大频繁项集挖掘算法
引用本文:陈慧萍,王建东,叶飞跃,王煜.基于FP-tree和支持度数组的最大频繁项集挖掘算法[J].系统工程与电子技术,2005,27(9):1631-1635.
作者姓名:陈慧萍  王建东  叶飞跃  王煜
作者单位:1. 南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏,南京,210016;河海大学计算机信息工程学院,江苏,常州,2130221
2. 河海大学计算机信息工程学院,江苏,常州,2130221
3. 南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏,南京,210016
基金项目:国家973计划基础研究发展基金(G1999032701),江苏省自然科学基金(BK2002091)资助课题
摘    要:提出了一个基于频繁模式树即FP-tree和支持度数组相结合的最大频繁项集挖掘算法,首先建立FP-tree,同时建立支持度数组,然后在此基础上建立最大频繁项集树MAXFP-tree,MAXFP-tree中包含了所有最大频繁项集,缩小了搜索空间,提高了算法的效率。算法分析和实验表明,该算法对稠密型数据集和稀疏型数据集均适用,并且特别适于挖掘具有长频繁项集的数据集。

关 键 词:数据挖掘  FP-tree  MAXFP-tree  支持度数组  最大频繁项集
文章编号:1001-506X(2005)09-1631-05
修稿时间:2004年9月20日

Efficient mining maximal frequent itemsets by using FP-tree and support array
CHEN Hui-ping,WANG Jian-dong,YE Fei-yue,WANG Yu.Efficient mining maximal frequent itemsets by using FP-tree and support array[J].System Engineering and Electronics,2005,27(9):1631-1635.
Authors:CHEN Hui-ping  WANG Jian-dong  YE Fei-yue  WANG Yu
Institution:CHEN Hui-ping~
Abstract:
Keywords:data mining  FP-tree  MAXFP-tree  support array  maximal frequent itemsets
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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