| 基于GAN的体系能力图谱生成方法 |
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| 引用本文： | 殷小静,胡晓峰,刘戎翔,谢智歌,马骏.基于GAN的体系能力图谱生成方法[J].系统工程与电子技术,2020,42(10):2257-2264. |
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| 作者姓名： | 殷小静 胡晓峰 刘戎翔 谢智歌 马骏 |
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| 作者单位： | 1. 国防大学研究生院, 北京 1000912. 国防大学联合作战学院, 北京 1000913. 中国人民解放军96941部队, 北京 1000854. 陆军防化学院, 北京 102205 |
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| 基金项目： | 十三五装备预先研究项目(41401030303) |
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| 摘 要： | 体系能力图谱是体系能力的一种可视化表现形式,是从体系视角对整体能力的刻画,是体系能力分析的一种重要方法。本文提出利用生成对抗网络的方法完成从体系特征到体系能力图谱的预测,设计合理的网络框架和损失函数,并利用体系实验床平台获取体系特征和能力图谱样本对来训练模型。所提方法相比于传统实验方法,不仅可以快速得到能力图谱,还可以根据体系的改变直接得到多维度的能力图谱,为作战提供实时辅助分析。
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| 关 键 词： | 体系分析 能力图谱 生成对抗网络 深度学习 |
| 收稿时间： | 2019-12-31 |
Generative method of SOS capability maps based on GAN |
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| Xiaojing YIN,Xiaofeng HU,Rongxiang LIU,Zhige XIE,Jun MA.Generative method of SOS capability maps based on GAN[J].System Engineering and Electronics,2020,42(10):2257-2264. |
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| Authors: | Xiaojing YIN Xiaofeng HU Rongxiang LIU Zhige XIE Jun MA |
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| Institution: | 1. Graduate School, National Defense University, Beijing 100091, China2. Joint Operations College, National Defense University, Beijing 100085, China3. Unit 96941 of the PLA, Beijing 100091, China4. Institute of NBC Defense, Beijing 102205, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | system of systems (SOS) analysis capability map generative adversarial networks (GAN) deep learning |
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