| 多个小波基的联合图像去噪方法 |
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| 引用本文： | 刘卫华,水鹏朗.多个小波基的联合图像去噪方法[J].系统工程与电子技术,2005,27(9):1511-1514. |
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| 作者姓名： | 刘卫华 水鹏朗 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学理学院数学系,陕西,西安,710071
2. 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,陕西,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60272058)，国家优秀博士学位论文作者专项基金(200139)，教育部高校青年教师奖基金资助课题 |
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| 摘 要： | 研究了利用多个小波基对含噪图像进行联合去噪的新方法。这种方法首先用每个小波基对含噪图像进行分解、阈值和恢复,得到多幅恢复图像;对这些图像进行简单的算术平均,平均图像的质量明显提高。与非下采样小波去噪方法相比,这种方法计算量小得多而性能相近。通过实验研究了小波基的选取问题,给出了一些经验原则。
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| 关 键 词： | 非下采样小波变换 图像去噪 Bayes阈值 加权平均 |
| 文章编号： | 1001-506X(2005)09-1511-04 |
| 修稿时间： | 2004年6月21日 |
Denoising joint image method via multiple wavelet bases |
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| LIU Wei-hua,SHUI Peng-lang.Denoising joint image method via multiple wavelet bases[J].System Engineering and Electronics,2005,27(9):1511-1514. |
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| Authors: | LIU Wei-hua SHUI Peng-lang |
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| Institution: | LIU Wei-hua~1,SHUI Peng-lang~2 |
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| Abstract: | We investigate the wavelet-based image denoising method using multiple wavelet bases. Firstly, every wavelet base is employed to decompose, threshold, and recover the image, and then a set of the denoised images are obtained. Next, these denoised images are averaged to obtain a clean image and the simple average markedly improves the quality of the recovery image. Comparing with the undecimated wavelet denoising method, our method achieves the same performance but its computation cost is much less than the former. Finally, through the experiments we discuss the criterion for wavelet bases to be selected and give two empirical rules. |
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| Keywords: | undecimated wavelet transform image denoising Bayes thresholding weighted average |
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