| 基于神经网络动态优化的再入轨迹设计 |
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| 引用本文： | 王银,姚克明,陆宇平.基于神经网络动态优化的再入轨迹设计[J].系统工程与电子技术,2015,37(10):2347-2351. |
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| 作者姓名： | 王银 姚克明 陆宇平 |
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| 作者单位： | (1. 太原科技大学电子信息工程学院, 山西 太原 030024; 2. 江苏理工学院电子信息工程学院, ;
江苏 常州 213000; 3.南京航空航天大学自动化学院, 江苏 南京 210016) |
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| 摘 要： | 为解决当飞行器出现破损以及飞行器受干扰时的轨迹优化问题,新一代的再入式飞行器需要有实时在线轨迹优化的能力。神经网络动态优化算法(neural dynamic optimization,NDO)的主要特点是能使神经网络逼近最优解。神经网络动态优化算法可以避免传统的间接法在求解轨迹优化问题时协态变量初值猜测问题。给出了神经网络动态优化的原理,详细介绍了优化流程。仿真结果表明神经网络动态优化算法可以很好的避免协态变量初值猜测问题,具有较强的鲁棒性,能满足实时性要求。
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Design of reentry trajectory based on neural dynamic optimization method |
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| WANG Yin,YAO Ke ming,LU Yu ping.Design of reentry trajectory based on neural dynamic optimization method[J].System Engineering and Electronics,2015,37(10):2347-2351. |
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| Authors: | WANG Yin YAO Ke ming LU Yu ping |
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| Institution: | (1.School of Electronic Information Engineering, Taiyuan University of Science and Technology,;
Taiyuan 030024, China; 2. School of Electronic Information Engineering, Jiangsu University of;
Technology, Nanjing 213000, China; 3. College of Automation Engineering, Nanjing;
University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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