三分支空间变换注意力机制的图像匹配算法

对于待匹配图像具有旋转、缩放、平移等空间几何变换的图像模板匹配任务，现有的算法耗时较长，且准确率不高。针对该问题提出一种高准确率、低运算成本的图像匹配算法，首先根据中心点与邻域点的像素差来寻找特征点，进行快速特征检测，然后以这些特征点为中心，并以快速特征检测所计算出来的旋转角截取出一定尺寸的图像块。再将这些图像块输入空间变换注意力模块的特征描述子提取网络，最后使用K最邻近算法计算两张待匹配图像特征描述子中匹配的特征。特征描述子提取网络中引入了空间变换注意力模块，网络在训练的时候着重对空间信息进行学习，故所提算法提高了具有较大空间变化图像匹配任务的准确率。在匹配时间方面，所提的匹配算法仅次于检测和匹配都使用快速特征检测算法的方法。在匹配准确率方面，所提算法匹配的准确率远远优于实验所比较的其他算法。