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一种图像分割的人工神经网络新方法
引用本文:梁民,马求明,徐栋国,裘定心,孙仲康,谭立刚.一种图像分割的人工神经网络新方法[J].系统工程与电子技术,1996(2).
作者姓名:梁民  马求明  徐栋国  裘定心  孙仲康  谭立刚
作者单位:湖南医科大学,国防科技大学,湖南省科学技术委员会综合计划处
基金项目:湖南省科委科学研究基金
摘    要:本文着重研究应用人工神经网络(ANN)理论来进行图像分割的问题,提出了一种图像分割的ANN新模型,详细地研究了该模型的动力学特性,并给出了该动力学特性的计算机实现算法。利用实拍图像对此ANN模型进行了一些有意义的仿真实验,并与常用的矩保持门限分割方法作比较,结果表明:本文提出的图像分割ANN模型是切实可行的,且能较好地完成低信噪比(SNR)条件下图像的分割任务,其分割结果优于矩保持门限分割方法。

关 键 词:图像分析,神经元机,动力学

A New Neural Network Method for Image Segmentation
Liang Min, Ma Qiuming,Xu Dongguo and Qiu Dingxin.A New Neural Network Method for Image Segmentation[J].System Engineering and Electronics,1996(2).
Authors:Liang Min  Ma Qiuming  Xu Dongguo and Qiu Dingxin
Abstract:In this paper,the problem of image segmentation using artificial neural network(ANN) is discussed.A new ANN model for image segmentation is proposed. The dynamics of the proposed model is described in details and the corresponding alogrithm realized with computer is obtained. Some simulations are run using both the proposed model and the moment-preserving thresholding. respectively,and the corresponding results are obtained.
Keywords:Image segmentation  Neural network  Suitable state  Dynamics    
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