| 一种新的改进遗传算法——混合式遗传算法 |
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| 引用本文： | 令狐选霞,徐德民,张宇文.一种新的改进遗传算法——混合式遗传算法[J].系统工程与电子技术,2001,23(7):95-97. |
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| 作者姓名： | 令狐选霞 徐德民 张宇文 |
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| 作者单位： | 西北工业大学西安 |
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| 摘 要： | 针对遗传算法应用的局限性,把模糊思想应用到大变异操作中,提出了模糊大变异操作;并结合自适应遗传算法、最佳选择策略机制和过滤操作的思想,提出了一种新的遗传算法结构--混合式遗传算法(hybridgeneticalgorithm,HGA).HGA不仅保证了算法的全局收敛性,而且提高了算法的收敛速度和稳定性.算例验证了算法的优越性能.
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| 关 键 词： | 算法 收敛 稳定性 |
| 文章编号： | 1001-506(2001)07-0095-03 |
| 修稿时间： | 2000年6月19日 |
A New Modified Genetic Algorithm |
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| Abstract: | Aiming at the limitation of GA, fuzzy-big-mutation, a new mutation method is proposed in this paper. Fuzzy-big-mutation improves the performance of big-mutation by applying fuzzy idea. Based on fuzzy-big-mutation and adaptive-GA, best-selection, filtering, hybrid genetic algorithm(HGA) is presented. HGA can converge to global optimum and improve the rate of converging and stability of GA. The computing experiments in the paper prove this. |
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| Keywords: | Algorithm Convergence Stability |
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