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基于虚拟势场和学习自动机的有向传感网覆盖控制
引用本文:陈莹,曹立志.基于虚拟势场和学习自动机的有向传感网覆盖控制[J].系统工程与电子技术,2015,37(5).
作者姓名:陈莹  曹立志
作者单位:江南大学轻工控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122
基金项目:国家自然科学基金(61104213)资助课题
摘    要:针对目前有向传感网中覆盖增强和冗余节点体眠调度算法存在的问题,提出虚拟势场结合学习自动机的覆盖控制算法.引入基于质心距离和重复感知率的虚拟力改进模型,综合考虑虚拟向心力和切向力对感知角度调整的影响,建立微观虚拟力与转动角度的关系模型,并根据网络整体覆盖率增长率对节点调整幅度进行宏观控制,合理调整节点感知方向.在此基础上,根据节点重复感知率和能量因素建立学习自动机与环境信息的交互机制,学习最优的冗余节点休眠调度策略.仿真实验结果表明,该算法能够显著增强网络覆盖,并有效地控制网络覆盖冗余.

关 键 词:有向传感器网络  虚拟势场  学习自动机  覆盖增强  节点休眠调度

Virtual potential field and learning automata based coverage control algorithm for directional sensor networks
CHEN Ying,CAO Li-zhi.Virtual potential field and learning automata based coverage control algorithm for directional sensor networks[J].System Engineering and Electronics,2015,37(5).
Authors:CHEN Ying  CAO Li-zhi
Abstract:
Keywords:directional sensor network  virtual potential field  learning automata  coverage enhancement  node scheduling
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