| 基于多分类器融合的SAR图像自动目标识别方法 |
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| 引用本文： | 胡利平,刘宏伟,吴顺君.基于多分类器融合的SAR图像自动目标识别方法[J].系统工程与电子技术,2008,30(5):839-842. |
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| 作者姓名： | 胡利平 刘宏伟 吴顺君 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071 |
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| 基金项目： | 教育部长江学者和创新团队支持计划
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国家自然科学基金
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国防科技预研项目 |
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| 摘 要： | 给出一种内存需求小、计算复杂度低且性能较好的合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)方法。先对原始图像预处理获得目标及阴影,然后提取目标和阴影的形状描述子以及基于极化映射提取目标及阴影的形状特征、目标的强度分布特征,最后基于平均准则融合分类器对目标进行分类。基于美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的数据的实验结果表明,所提融合的分类器可获得比单个分类器好的识别性能,并且利用阴影信息可大大提高识别性能。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 自动目标识别 形状描述子 极化映射 多分类器融合 |
| 文章编号： | 1001-506X(2008)05-0839-04 |
| 修稿时间： | 2007年1月19日 |
Radar target recognition based SAR image and classifiers fusion |
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| HU Li-ping,LIU Hong-wei,WU Shun-jun.Radar target recognition based SAR image and classifiers fusion[J].System Engineering and Electronics,2008,30(5):839-842. |
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| Authors: | HU Li-ping LIU Hong-wei WU Shun-jun |
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| Abstract: | |
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