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一种改进的二维直方图的图像阈值分割方法
引用本文:芦蓉,沈毅.一种改进的二维直方图的图像阈值分割方法[J].系统工程与电子技术,2004,26(10):1487-1490.
作者姓名:芦蓉  沈毅
作者单位:哈尔滨工业大学控制科学与工程系,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:图像分割是图像处理的重要部分。它是图像描述和图像识别等更深层次图像处理的基础步骤之一。对基于传统的二维灰度直方图的阈值分割方法作了分析,针对其区域划分的缺陷和运算速度慢的缺点,改进了传统的二维直方图,并在此基础上提出了一种新的根据最大类间方差原则的阈值图像分割方法,并进行了仿真实验。实验的结果表明,所提出的改进方法是有效的,该算法的分割效果较好,运算速度也得到了提高。

关 键 词:图像分割  阈值  二维直方图  最大类间方差
文章编号:1001-506X(2004)10-1487-04
修稿时间:2003年9月7日

Image threshold segmentation method based on an improved 2-D histogram
LU Rong,SHENG Yi.Image threshold segmentation method based on an improved 2-D histogram[J].System Engineering and Electronics,2004,26(10):1487-1490.
Authors:LU Rong  SHENG Yi
Abstract:
Keywords:image segmentation  threshold  2-D histogram  maximum between-cluster variance
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