| 基于支持向量机的中文文本自动分类研究 |
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| 引用本文： | 马金娜,田大钢.基于支持向量机的中文文本自动分类研究[J].系统工程与电子技术,2007,29(3):475-478. |
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| 作者姓名： | 马金娜 田大钢 |
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| 作者单位： | 上海理工大学管理学院,上海,200093 |
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| 基金项目： | 上海市重点学科建设项目;上海市教委资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于支持向量机的文本自动分类方法,并进行了实验研究。在详细介绍了进行文本分类的实验过程和在实验中使用支持向量机的方法的基础上,通过实验比较了支持向量机算法和传统的KNN算法应用于文本分类的效果,并针对支持向量机算法的缺点,提出了进行文本预处理时的改进方法。实验结果表明了支持向量机在处理文本分类问题上的优越性。
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| 关 键 词： | 文本分类 支持向量机 特征提取 |
| 文章编号： | 1001-506X(2007)03-0475-04 |
| 修稿时间： | 2006年1月5日 |
Research of chinese-text automatic classification based on SVM |
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| MA Jin-na,TIAN Da-gang.Research of chinese-text automatic classification based on SVM[J].System Engineering and Electronics,2007,29(3):475-478. |
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| Authors: | MA Jin-na TIAN Da-gang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | text classification SVM feature selection |
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