首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

区间小波变换域的新拟牛顿LMS自适应消噪
引用本文:时伟,杏建军,陈建群.区间小波变换域的新拟牛顿LMS自适应消噪[J].系统工程与电子技术,2011,33(12):2762-2766.
作者姓名:时伟  杏建军  陈建群
作者单位:1. 中南大学航空航天学院, 湖南 长沙 410083;2. 中南大学粉末冶金研究院, 湖南 长沙 410083
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金(2011QNZT048); 湖南省自然科学基金(11JJ3064)资助课题
摘    要:将小波变换、自适应算法和新拟牛顿算法相结合,得出一种区间离散正交小波变换域新拟牛顿LMS消噪算法。该算法具有较好的环境适应性,有效克服了传统步长因子选取和输入信号自相关函数估计误差对算法收敛速度和稳态误差的影响。计算机仿真结果表明,在新拟牛顿条件下,该算法具有较快的收敛速度和较强的消噪能力,可以很好地应用于自适应消噪系统中。

关 键 词:自适应滤波  区间小波变换  新拟牛顿算法  消噪  

New Quasi-Newton LMS adaptive noise canceling in interval wavelet transform domain
SHI Wei,XING Jian-jun,CHEN Jian-qun.New Quasi-Newton LMS adaptive noise canceling in interval wavelet transform domain[J].System Engineering and Electronics,2011,33(12):2762-2766.
Authors:SHI Wei    XING Jian-jun  CHEN Jian-qun
Institution:1. School of Aeronautics and Astronautics, Central South University, Changsha 410083, China; ; 2. Powder Metallurgy Research Institute, Central South University, Changsha 410083, China
Abstract:The interval wavelet transforms are integrated with linear mean square(LMS) and new Quasi-Newton algorithm,from which a new Quasi-Newton LMS adaptive noise canceling in the interval discrete wavelet transform domain(IDWT-QNLMS) is presented.With good environmental adaptability,the algorithm can reduce the impact of the step-size factor selection and the input signal autocorrelation matrix estimate error on the convergence rate and steady-state error.The computer simulation results indicate that the higher c...
Keywords:adaptive filtering  interval wavelet transform  new Quasi-Newdon algorithm  noise canceling  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《系统工程与电子技术》浏览原始摘要信息
点击此处可从《系统工程与电子技术》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号