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基于局域交互和全局广播的创新传播模型研究
引用本文:于明亮,韩景倜,林坚洪,刘建国.基于局域交互和全局广播的创新传播模型研究[J].复杂系统与复杂性科学,2016(4).
作者姓名:于明亮  韩景倜  林坚洪  刘建国
作者单位:1. 上海财经大学信息管理与工程学院,上海 200433;上海理工大学经济管理实验中心,上海 200093;2. 上海财经大学信息管理与工程学院,上海,200433;3. 上海理工大学复杂系统科学研究中心,上海,200093
基金项目:国家自然科学基金(71171136;61374177),高校博士点基金(20120078110002),上海市东方学者特聘教授项目和上海市曙光学者项目(14SG42)
摘    要:考虑公共媒体对创新传播的影响,本文提出基于网络局域交互和全局广播的创新传播模型,该模型既考虑了创新传播过程中邻居节点之间的交互作用,也考虑了公共媒体对创新传播的影响。实证网络数据集上的仿真结果表明在公共媒体宣传力度有限的情况下,局域交互特性对创新传播具有重要影响。进一步的分析表明,结合网络结构和创新传播机制的节点影响力评价指标可以准确地对创新传播中的节点影响力进行排序,相对于度、紧密度等方法,该方法的Kendall's Tau可以提高39.19%,35.61%和33.03%。

关 键 词:创新传播  局域交互  全局广播  节点影响力

Innovation Diffusion Model Based on the Local Interaction and Global Broadcasting
Abstract:In this paper, we present an innovation diffusion model based on the local interaction and global broadcasting, which considers both the interaction between each node and the influence of the public media during the innovation spreading process.The experimental results show that as the effect of the global broadcasting is limited, the local interaction relationships would play an important role in the innovation diffusion.Furthermore, the simulation results on for real networks show that under the limited influence of public media, the improved method which integrates the network structure and innovation diffusion process can evaluate the node influence in innovation diffusion accurately.Comparing with degree, closeness and K-shell method, the largest improved ratio could reach 39.19%, 35.61% and 33.03% respectively.
Keywords:innovation diffusion  local interaction  global broadcasting  node influence
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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