Numerical Simulation of the COVID-19 Herd Immunity Based on Complex Network Modeling北大核心CSCD |
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引用本文: | 王佳亮,李海滨,李海燕.Numerical Simulation of the COVID-19 Herd Immunity Based on Complex Network Modeling北大核心CSCD[J].复杂系统与复杂性科学,2023(1):27-33. |
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作者姓名: | 王佳亮 李海滨 李海燕 |
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作者单位: | 1.内蒙古工业大学理学院010051;2.内蒙古工业大学工程训练教学部010051;3.内蒙古医科大学第一附属医院内分泌科010010; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(11962021)。 |
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摘 要: | 鉴于构建流行病动力学模型、探索流行病传播规律对疫情防控具有十分重要的理论意义和实际应用价值,在已有的均匀混合模型基础上,针对个体接触关系异质化越发明显,且每个个体都处在不同的接触关系中,建立了兼顾个体状态与接触追踪的动态小世界网络模型。模拟了新冠病毒在社会中的传播过程。通过对比仿真结果,说明了所建模型的合理性。在此基础上,仿真计算了网络拓扑结构与接种免疫人数占比共同作用下对新冠病毒传播的影响,分析得到群体免疫临界值。说明所建传播模型合理,接种疫苗实现群体免疫可行。
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关 键 词: | 小世界网络 动力学建模 新冠病毒 群体免疫 |
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