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函数连接神经网络在CSTR系统仿真中的应用
引用本文:刘昆,叶许红,颜钢锋.函数连接神经网络在CSTR系统仿真中的应用[J].系统仿真学报,2002,14(4):504-505,513.
作者姓名:刘昆  叶许红  颜钢锋
作者单位:浙江大学电气工程学院,杭州,310027
摘    要:采用一种函数连接的人工神经网络用于CSTR系统仿真,和具有MLP结构和BP法的前馈精神网络相比,具有隐数目少,学习算法简单快速的优点,在一个非线性CSTR系统模型仿真中的应用表明该方法具有良好的性能。

关 键 词:函数连接  神经网络  CSTR  系统仿真  反向传播算法  连续搅拌反应釜  化学反应器
文章编号:1004-731X(2002)04-0504-02

Application of Functional Link Artificial Neural Network to CSTR System Simulation
LIU Kun,YE Xu-hong,YAN Gang-feng.Application of Functional Link Artificial Neural Network to CSTR System Simulation[J].Journal of System Simulation,2002,14(4):504-505,513.
Authors:LIU Kun  YE Xu-hong  YAN Gang-feng
Abstract:We present a functional link artificial neural network for Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR) system simulation. In contrast to a feed forward neural network with MLP structure and BP algorithm, the neural network introduced in this paper has advantages of less hidden layers and simple learning algorithm. The application to simulation of a nonlinear CSTR model demonstrates its good performance.
Keywords:function expansion  neural network  back-propagation algorithm  continuous stirred tank reactor (CSTR)
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