| 基于PSO-BP神经网络的催化裂化C3含量软测量模型 |
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| 引用本文： | 王学武,顾幸生,刘卓倩,商雨青.基于PSO-BP神经网络的催化裂化C3含量软测量模型[J].系统仿真学报,2009,21(4). |
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| 作者姓名： | 王学武 顾幸生 刘卓倩 商雨青 |
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| 作者单位： | 1. 华东理工大学自动化研究所,上海,200237
2. 华东理工大学自动化研究所,上海,200237;上海电机学院电气工程系,上海,200240 |
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| 基金项目： | 上海市重点学科建设项目 |
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| 摘 要： | C3含量的在线估计对催化裂化生产过程操作具有重要意义,但是其在线测量难以实现,针对这一问题,利用软测量技术来实现C3含量的在线估计.建立了基于主元分析的神经网络模型和PSO-BP神经网络模型,并对其仿真结果进行分析和比较.结果显示,基于PSO-BP神经网络的C3含量软测量模型具有较高的精度和较好的性能,满足实际生产过程操作的要求.
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| 关 键 词： | C3含量 软测量 催化裂化 神经网络 |
Soft Sensing Model of C3 Concentration of FCCU Based on PSO-BP Neural Network |
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| WANG Xue-wu,GU Xing-sheng,LIU Zhuo-qian,SHANG Yu-qing.Soft Sensing Model of C3 Concentration of FCCU Based on PSO-BP Neural Network[J].Journal of System Simulation,2009,21(4). |
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| Authors: | WANG Xue-wu GU Xing-sheng LIU Zhuo-qian SHANG Yu-qing |
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| Keywords: | PSO-BP |
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