| 混凝剂投量的RBF网络预测控制系统 |
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| 引用本文： | 王军栋,刘思远,齐维贵.混凝剂投量的RBF网络预测控制系统[J].系统仿真学报,2009,21(17). |
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| 作者姓名： | 王军栋 刘思远 齐维贵 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学电气工程及其自动化学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家"十一五"重点科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 净水厂水处理工艺中的混凝投药过程是一个大滞后、非线性的复杂系统.针对其特点并结合国内目前投药控制的现状,提出了一种带有前馈补偿的RBF神经网络预测控制新方法.该方法利用人工神经网络建立投药量的预测模型,然后用出水浊度与设定值之间的预测偏差构成闭环控制系统.通过实时的在线滚动优化,实现了投药量的最优投加.经过仿真试验表明,出水浊度能够比较准确地跟踪设定值的变化,同时该方法所需混凝剂量减少,控制效果明显.
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| 关 键 词： | 混凝投药 浊度 RBF网络 预测控制 |
RBF Network Predictive Control of Coagulant Dosage |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | coagulant dosage turbidity RBF network predictive control |
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