| 粒子群算法稳定性的参数选择策略分析 |
| |
| 引用本文： | 张玮,王华奎.粒子群算法稳定性的参数选择策略分析[J].系统仿真学报,2009,21(14). |
| |
| 作者姓名： | 张玮 王华奎 |
| |
| 作者单位： | 1. 太原理工大学化学化工学院,太原,030024;太原理工大学信息工程学院,太原,030024
2. 太原理工大学信息工程学院,太原,030024 |
| |
| 摘 要： | 在对标准粒子群算法位置期望及位置方差进行稳定性分析的基础上,研究加速因子的取值对位置期望及位置方差的影响.从提高系统稳定性的角度考虑,建议个体认知加速因子为1.85,社会认知加速因子为2,通过五个经典测试函数与Kennedy提出的设定两个加速因子均为2的建议做比较.大量实验统计结果表明对于同一种算法本文建议的参数设置在寻优速度和方差上均优于Kennedy提出的参数设置,更有利于工程应用.
|
| 关 键 词： | 粒子群算法 标准差 稳定性 参数选择 |
Analysis on Parameter Selection for Stability of Particle Swarm Optimization Algorithm |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | particle swarm optimization algorithm standard deviation stability parameter selection |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
