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主/被动雷达H∞滤波的最小方差数据融合算法
引用本文:吴振辉,董朝阳.主/被动雷达H∞滤波的最小方差数据融合算法[J].系统仿真学报,2006,18(Z2):769-772.
作者姓名:吴振辉  董朝阳
作者单位:1. 北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京,100083
2. 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083
摘    要:提出一种基于H∞滤波器的主被动雷达的最小方差数据融合算法。由于噪声方差在实际测量过程中是随时间变化的,甚至在有些干扰情况下是剧烈变化的。针对这一问题首先设计了一个H∞滤波器,该滤波器通过调节参数来增强其对外界干扰的鲁棒性,然后采用H∞滤波器分别对主被动雷达测量数据进行滤波,最后将滤波结果进行最小方差数据融合,较大的提高了融合算法对测量噪声干扰的适应性和鲁棒性。仿真结果表明,采用提出的算法所得到的滤波误差方差较小,且对外界大噪声具有很强的鲁棒性。

关 键 词:H∞滤波器  数据融合  最小方差  鲁棒性
文章编号:1004-731X(2006)S2-0769-04
修稿时间:2006年3月24日

Minimum Mean Variance Data Fusion Algorithm Using H∞ Filter Based on Active/Passive Radar
WU Zhen-hui,DONG Chao-yang.Minimum Mean Variance Data Fusion Algorithm Using H∞ Filter Based on Active/Passive Radar[J].Journal of System Simulation,2006,18(Z2):769-772.
Authors:WU Zhen-hui  DONG Chao-yang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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