双重情绪交叉感染下重大疫情网络舆情传播研究 |
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引用本文: | 张亚明,苏妍嫄,赵桂茹,郭晓宇.双重情绪交叉感染下重大疫情网络舆情传播研究[J].系统仿真学报,2023(12):2582-2593. |
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作者姓名: | 张亚明 苏妍嫄 赵桂茹 郭晓宇 |
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作者单位: | 1. 燕山大学经济管理学院;2. 燕山大学互联网+与产业发展研究中心;3. 燕山大学区域经济发展研究中心 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(72101227);;河北省自然科学基金(G2020203003,G2020203008); |
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摘 要: | 重大疫情会引起各种网民情绪的爆发,网民极端情绪交互作用在一定程度上决定着舆情走向。考虑重大疫情下网民情绪异质性与交叉感染性,将舆情信息中情绪因素对网络舆情传播的影响量化为强化度、分歧度和交叉感染率3个维度指标,构建双重情绪交叉感染下的SIPINR舆情传播模型;数值求解平衡点和传播阈值,证明了传播平衡点的稳定性;通过数值仿真揭示重大疫情网络舆情传播规律。研究表明:双重情绪交叉感染的存在将促使重大疫情网络舆情传播更加持久;初始情绪传播者比例不同会影响重大疫情网络舆情传播趋势;情绪强化度、分歧度和双重情绪交叉感染率均对网络舆情传播态势具有重要影响。
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关 键 词: | 双重情绪 交叉感染 重大疫情 SIPINR模型 舆情传播 |
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