基于改进高斯混合模型的热工过程异常值检测 |
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引用本文: | 吴铮,张悦,董泽.基于改进高斯混合模型的热工过程异常值检测[J].系统仿真学报,2023(5):1020-1033. |
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作者姓名: | 吴铮 张悦 董泽 |
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作者单位: | 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院;2. 河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心(华北电力大学) |
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基金项目: | 中央高校基本科研业务费专项资金(2018QN096);;河北省自然科学基金(E2018502111); |
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摘 要: | 热工过程异常数据检测是进行系统建模、控制、优化的基础,也是数据处理的重要组成部分。提出一种基于改进高斯混合模型的无监督热工过程异常值检测算法,利用每一维高斯分量捕获一类特定工况数据集群,通过添加惩罚约束因子修正传统模型的后验概率密度,对误检、漏检项加以惩罚,并根据与集群的相关性差异实现异常数据的识别。仿真实验结果表明,模型在多种误差条件下均可准确定位异常数据位置,具有很强的泛化性能,同时相较于传统高斯混合模型,误检、漏检点的检测效果总体提升了37.8%和15%,反映出模型改进的有效性。
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关 键 词: | 异常值检测 高斯混合模型 惩罚约束 热工过程 无监督 |
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