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模糊神经网络在运动员脚力信息识别中的应用
引用本文:唐毅,葛运建,袁红艳,王定成.模糊神经网络在运动员脚力信息识别中的应用[J].系统仿真学报,2003,15(10):1412-1414,1417.
作者姓名:唐毅  葛运建  袁红艳  王定成
作者单位:1. 中科院合肥智能机械研究所,合肥,230031;中国科学技术大学自动化系,合肥,230026
2. 中科院合肥智能机械研究所,合肥,230031
摘    要:采用了一种基于模糊神经网络的方法进行运动员脚力信息的识别,该方法利用模糊隶属度函数扩张和收缩以及前向网络的误差反馈原理,构成了一种改进的模糊神经网络结构,采用了分级的训练和学习方法,运用于举重运动员抓举动作的识别中,并获得了较理想的效果。脚力信息的识别是笔者提出的基于计算智能的数字运动员人体模型的前提和基础。

关 键 词:神经网络  曲线识别  数字运动员  运动捕捉
文章编号:1004-731X(2003)10-1412-03

Application of FNN in the Recognition of Force of Foot about Athlete
TANG Yi,GE Yun-jian,YUAN Hong-yan WANG Ding-cheng.Application of FNN in the Recognition of Force of Foot about Athlete[J].Journal of System Simulation,2003,15(10):1412-1414,1417.
Authors:TANG Yi    GE Yun-jian  YUAN Hong-yan WANG Ding-cheng
Institution:TANG Yi1,2,GE Yun-jian1,YUAN Hong-yan1 WANG Ding-cheng1
Abstract:In this paper, a recognition method of force of foot about athlete is introduced. This method is based on the theory of FMMNN. This method achieves a good performance when it is applied to identify actions of weight lifting. This work lays foundation of our digital sportsman human model and simulation.
Keywords:neuron network  pattern recognition  digital sportsman  motion capture  
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