| 基于神经网络的数控超声加工效果建模与仿真 |
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| 引用本文： | 仲高艳,康敏.基于神经网络的数控超声加工效果建模与仿真[J].系统仿真学报,2007,19(7):1620-1623. |
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| 作者姓名： | 仲高艳 康敏 |
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| 作者单位： | 南京农业大学工学院,南京,210031 |
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| 摘 要： | 为精确地预测数控超声加工效果,应用神经网络理论建立了数控超声加工切削率BP、RBF两种神经网络模型。根据实际情况,进行了网络结构设计,比较了不同特征参数时网络模型的性能,并对所建模型进行了仿真验证。验证结果表明,预测数据与实测数据有较好的一致性,RBF网络数据比BP网络数据稳定,性能更优,当RBF网络中分布密度spread取2时,性能最优。说明可以使用神经网络模型对数控超声加工切削率进行预测。
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| 关 键 词： | 数控 超声加工 切削率 神经网络 建模 仿真 |
| 文章编号： | 1004-730X（2007）07-0620-04 |
| 收稿时间： | 2006-03-01 |
| 修稿时间： | 2007-02-08 |
Modeling and Simulation for Effect in Numerical Controlled Ultrasonic Machining Based on Artificial Neural Network |
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| ZHONG Gao-yan,KANG Min.Modeling and Simulation for Effect in Numerical Controlled Ultrasonic Machining Based on Artificial Neural Network[J].Journal of System Simulation,2007,19(7):1620-1623. |
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| Authors: | ZHONG Gao-yan KANG Min |
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| Institution: | College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210031, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | numerical control ultrasonic machining stock-removing efficiency artificial neural network modeling simulation |
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