一种基于GEP的多层物流网络Prüfer编码优化算法 |
| |
引用本文: | 李康顺,黄浩华,张文生.一种基于GEP的多层物流网络Prüfer编码优化算法[J].系统仿真学报,2012,24(3):594-602. |
| |
作者姓名: | 李康顺 黄浩华 张文生 |
| |
作者单位: | 1. 华南农业大学信息学院,广州,510642 2. 中国科学院自动化研究所,北京,100190 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(70971043) |
| |
摘 要: | 在对Prüfer编码研究的基础上,提出了一种基于基因表达式程序设计的多层物流网络Prüfer编码优化算法(GEPPCOA)。该算法一方面利用基因表达式程序设计的多基因结构特点,克服了传统演化算法中不能直接用个体表示多层物流模式的缺点;另一方面还对基因表达式程序设计原有的操作算子进行了针对Prüfer编码的改进。实验结果表明,使用GEPPCOA求解多层物流网络的Prüfer编码优化问题时,其各项支出费用性能指标均要好于传统的演化算法,提高了算法的收敛精度。
|
关 键 词: | 演化算法 基因表达式程序设计 Prüfer编码 多层物流网络 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|