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组播最优QoS划分问题及其混合遗传算法
引用本文:来卫国,李鸥,冉崇森.组播最优QoS划分问题及其混合遗传算法[J].系统仿真学报,2007,19(20):4731-4733,4843.
作者姓名:来卫国  李鸥  冉崇森
作者单位:解放军信息工程大学,信息工程学院通信工程系,郑州,450002
摘    要:最优QoS划分研究基于性能的价格体系下的资源分配问题,组播最优QoS划分(MOPQ)是将组播树上端到端QoS要求划分到本地链路,使得总代价最小。研究了求解MOPQ问题的遗传算法,设计了由树代价与叶结点缮罚因子构成的适应度函数,提出了双子群混合遣传算法。该算法充分利用了遗传算法的全局搜索优势,模拟退火算法的局部搜索优势以及双子群的协作优势。仿真结果表明该算法的有效性。

关 键 词:组播  QoS划分  混合遗传算法  模拟退火
文章编号:1004-731X(2007)20-4731-03
收稿时间:2006-08-18
修稿时间:2006-08-182006-10-24

Multicast Optimal QoS Partition Problem and its Hybrid Genetic Algorithm
LAI Wei-guo,LI Ou,RAN Chong-sen.Multicast Optimal QoS Partition Problem and its Hybrid Genetic Algorithm[J].Journal of System Simulation,2007,19(20):4731-4733,4843.
Authors:LAI Wei-guo  LI Ou  RAN Chong-sen
Institution:Communication Engineering Department of Information Engineering College of Information Engineering University of PLA, Zhengzhou 450002, China
Abstract:
Keywords:multicast  QoS partition  hybrid genetic algorithm  simulated annealing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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