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基于云X信息的逆向云新算法
引用本文:刘常昱,冯芒,戴晓军,李德毅.基于云X信息的逆向云新算法[J].系统仿真学报,2004,16(11):2417-2420.
作者姓名:刘常昱  冯芒  戴晓军  李德毅
作者单位:1. 解放军理工大学,南京,210007
2. 中国电子系统工程研究所,北京,100039
基金项目:国家自然科学基金资助(项目编号60375016),国家自然科学基金重大项目资助(编号60496323)
摘    要:云模型是用语言值表示的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型。逆向云发生器可以实现定量数值到定性语言值的转换。本文分析了现在的逆向云算法的不足,提出了一种更简单,更精确的逆向云算法,并且对两种算法的误差进行了分析比较,最后给出了新算法的应用实例。

关 键 词:云模型  定性定量转换  逆向云发生器  误差分析。
文章编号:1004-731X(2004)11-2417-04
修稿时间:2003年10月28

A New Algorithm of Backward Cloud
LIU Chang-yu,FENG Mang,DAI Xiao-jun,LI De-yi.A New Algorithm of Backward Cloud[J].Journal of System Simulation,2004,16(11):2417-2420.
Authors:LIU Chang-yu  FENG Mang  DAI Xiao-jun  LI De-yi
Institution:LIU Chang-yu1,FENG Mang1,DAI Xiao-jun1,LI De-yi2
Abstract:Cloud model is an effective tool in uncertain transforming between qualitative concepts and their quantitative expressions. Backward cloud generator can transform quantitative values into qualitative concepts. In this paper, a new algorithm of backward cloud is given, which is more simple and precise than the old one. Then we have error analysis and comparison between the two algorithms. At last an application is given, which demonstrates the effective and correctness of the new algorithm.
Keywords:cloud model  transformation between quantitative values and qualitative concepts  backward cloud generator  error analysis
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