| Isomap的最优嵌入维数的估计算法 |
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| 引用本文： | 王勇,吴翊.Isomap的最优嵌入维数的估计算法[J].系统仿真学报,2008,20(22):6066-6069. |
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| 作者姓名： | 王勇 吴翊 |
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| 作者单位： | 国防科技大学数学与系统科学系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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| 摘 要： | 等距特征映射(Isomap)是一种新颖、高效的非线性降维技术,它的一个突出优点是只有两个参数需要设定,即邻域参数和嵌入维数。我们提出了一种新的估计Isomap的最优嵌入维数的算法,该算法使用执行Isomap过程本身所产生的数据来估计流形的最优嵌入维数,同时能确定邻域参数的最优值。通过与常用的残差估计方法的实例对比,说明这种算法对人造数据集和真实数据集都很有效,而且能更加合理、更加客观地估计出流形的最优嵌入维数。
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| 关 键 词： | 非线性降维 等距特征映射 残差法 维数 |
Algorithm for Estimating Optimal Embedding Dimension of Isomap |
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| WANG Yong,WU Yi.Algorithm for Estimating Optimal Embedding Dimension of Isomap[J].Journal of System Simulation,2008,20(22):6066-6069. |
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| Authors: | WANG Yong WU Yi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | nonlinear dimensionality reduction isometric feature mapping (Isomap) residual variance technique dimension |
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