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径向基函数神经网络的遥感图象分类
引用本文:毛建旭,王耀南.径向基函数神经网络的遥感图象分类[J].系统仿真学报,2001(Z2).
作者姓名:毛建旭  王耀南
作者单位:湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082 (毛建旭),湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082(王耀南)
基金项目:国家自然科学技术基金(编号60075008)资助项目
摘    要:针对遥感图象分类的特点,提出了一种径向基函数神经网络的遥感图象分类器。实验结果表明,这种径向基函数神经网络分类器经过训练后,可应用于遥感图象的分类。通过与BP经网络分类器相比较,径向基函数神经网络分类器在学习速度和分类精度等方面具有一定的优势。

关 键 词:径向基函数  神经网络  遥感图象分类

Remote Sensing Image Classification Using Radial Basis Function Neural Network
MAO Jian-xu,WANG Yao-nan.Remote Sensing Image Classification Using Radial Basis Function Neural Network[J].Journal of System Simulation,2001(Z2).
Authors:MAO Jian-xu  WANG Yao-nan
Abstract:In this paper, considering the features of remote sensing images, we proposed a remote sensing image classifier using radial basis function neural network. Experimental results show that radial basis function neural network classifier can be applied in remote sensing image classification through network learning. Comparing with BP neural network classifier, the radial basis function neural network classifier has more advantages in learning time and classification precision.
Keywords:radial basis function  neural network  remote sensing image classification  
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