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| 基于复合微粒群算法的非线性系统模型参数估计 | |
| 引用本文： | 吴亮红,王耀南,曾照福,袁小芳.基于复合微粒群算法的非线性系统模型参数估计[J].系统仿真学报,2006,18(7):1942-1945. |
| 作者姓名： | 吴亮红 王耀南 曾照福 袁小芳 |
| 作者单位： | 1. 湖南科技大学信息与电气工程学院,湘潭,411201;湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082 2. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082 3. 湖南科技大学信息与电气工程学院,湘潭,411201 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划);高等学校博士学科点专项科研项目 |
| 摘 要： | 在系统辨识理论的实际应用中根据不同的对象和建模的不同目的去选择合适的辨识算法是一件不容易的事。针对非线性系统模型的多样性,提出了适应于多种不同模型的基于复合微粒群优化算法(HPSO)的系统参数估计方法,并对多种模型实例进行了仿真研究。实验结果表明,该算法是一种有效的系统模型参数估计方法。 |
| 关 键 词： | 微粒群算法 非线性系统 参数估计 仿真研究 |
| 文章编号： | 1004-73IX（2006）07-1942-04 |
| 收稿时间： | 2005-05-27 |
| 修稿时间： | 2006-01-11 |
Parameter Estimation of Nonlinear Systems Model Based On Hybrid Particles Swarm Optimization Algorithm |
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| WU Liang-hong,WANG Yao-nan,ZEN Zhao-fu,YUAN Xiao-fang.Parameter Estimation of Nonlinear Systems Model Based On Hybrid Particles Swarm Optimization Algorithm[J].Journal of System Simulation,2006,18(7):1942-1945. | |
| Authors: | WU Liang-hong WANG Yao-nan ZEN Zhao-fu YUAN Xiao-fang |
| Institution: | 1.School of Information and Electric Engineering of Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China; 2.College of Electric and Information Engineering of Hunan University, Changsha 410082, China |
| Abstract: | In the practice application of identification theory, it is difficult to select an appropriate identification algorithm for different object and different model building purpose. Aiming at the variety of nonlinear systems models, a general system model estimation method based on hybrid particles swarm optimization algorithm (HPSO) was proposed. Simulations were done for different model examples. The experiment results show that particles swarm optimization is an effective method for parameter estimation of system model. |
| Keywords: | PSO nonlinear systems parameter estimation simulation research |
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