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基于遗传-模糊聚类的说话人识别方法及其仿真研究
引用本文:林琳,王树勋.基于遗传-模糊聚类的说话人识别方法及其仿真研究[J].系统仿真学报,2006,18(8):2338-2341,2345.
作者姓名:林琳  王树勋
作者单位:吉林大学通信工程学院,吉林,长春,130022
摘    要:利用遗传算法的全局收敛性及模糊C-均值(FCM)聚类强大的局部寻优能力,提出了一种基于遗传-模糊聚类的说话人识别方法。对说话人的训练语音数据进行遗传-模糊的软聚类分析,从而得到分类中心的全局最优解,作为每个说话人的语音模型,最后利用最大总平均隶属度函数准则对待识别语音进行模糊聚类识别.除此之外,使用自适应参数增加遗传算法的局部搜索能力。实验结果表明,这种算法克服了传统硬聚类的缺点,避免了FCM对初值敏感及容易陷入最小值的缺陷,使聚类更加合理,更好地描述了说话人的语音特征。

关 键 词:遗传算法  模糊C-均值(FCM)聚类  说话人识别  最大总平均隶属度函数准则
文章编号:1004-731X(2006)08-2338-04
收稿时间:2005-06-21
修稿时间:2005-06-212006-03-27

Speaker Recognition Method Based on Genetic-Fuzzy Clustering Analysis and its Simulation Study
LIN Lin,WANG Shu-xun.Speaker Recognition Method Based on Genetic-Fuzzy Clustering Analysis and its Simulation Study[J].Journal of System Simulation,2006,18(8):2338-2341,2345.
Authors:LIN Lin  WANG Shu-xun
Institution:College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China
Abstract:
Keywords:genetic algorithms  fuzzy c-means(FCM) clustering algorithm  speaker recognition  maximum overall average membership function rule
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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