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电容层析成像系统传感器的仿真分析及遗传算法图像重建
引用本文:陈德运,郑贵滨,于晓洋,孙立镌.电容层析成像系统传感器的仿真分析及遗传算法图像重建[J].系统仿真学报,2004,16(1):152-154.
作者姓名:陈德运  郑贵滨  于晓洋  孙立镌
作者单位:哈尔滨理工大学计算机与控制学院,哈尔滨,150080
基金项目:黑龙江省重点科技攻关项目(GC02A126),黑龙江省自然科学基金(F01-25),哈尔滨市重点科技攻关项目(9911211011),哈尔滨市学科后备带头人基金(01711218040,2003AFXXJ010)。
摘    要:本文采用了有限元法和归一化敏感场对传感器进行了仿真分析和计算,并提出了敏感场数值从有限元域到成像域的转换方法和一种新的基于遗传算法的ECT图像重建方法。该图像重建方法利用流型数据作为初始值在一定的范围内搜索最优解,能以较高的精度重建两相流体的断层图像,为ECT图像重建算法的研究提供了一个新的思路。

关 键 词:电容层析成像  有限元  遗传算法  图像重建  两相流
文章编号:1004-731X(2004)01-0152-03
修稿时间:2002年12月17

Simulation of Sensors and Image Reconstruction Algorithm Based on Genetic Algorithms for Electrical Capacitance Tomography System
CHEN De-yun,ZHENG Gui-bin,YU Xiao-yang,SUN Li-quan.Simulation of Sensors and Image Reconstruction Algorithm Based on Genetic Algorithms for Electrical Capacitance Tomography System[J].Journal of System Simulation,2004,16(1):152-154.
Authors:CHEN De-yun  ZHENG Gui-bin  YU Xiao-yang  SUN Li-quan
Abstract:Finite Element Method is used in the simulation of the sensors and the computation of the normalized sensitivity distribution. A method of translation the sensitivity distribution from the Finite Element field to the image-reconstruction field and a novel image reconstruction algorithm based on the genetic algorithms is proposed in this paper. With the using of flow regime data in initializing the resolution, the section image can be reconstructed with better accuracy at a higher speed, and the accurate ratio of different component can be attained in the mean time.
Keywords:electrical capacitance tomography  finite element method  genetic algorithms  two-component flow
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