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一种新的去偏转换测量Kalman滤波算法研究
引用本文:王曹莉,樊养余,刘元魁,王凤琴.一种新的去偏转换测量Kalman滤波算法研究[J].系统仿真学报,2009,21(20).
作者姓名:王曹莉  樊养余  刘元魁  王凤琴
作者单位:1. 中航工业第一飞机设计研究院,西安710089;西北工业大学电子信息学院,西安710072
2. 西北工业大学电子信息学院,西安,710072
基金项目:航空科学基金,国家863计划课题
摘    要:采用引入虚拟项方法推导出转换测量误差均值和协方差的解析表达式,利用全部测量数据,给出了转换测量误差均值及其协方差在均方意义下的最佳估计,提出了一种新的去偏转换测量Kalman滤波算法.将该算法用于研究滤波精度要求较高的遭遇段导弹跟踪问题,并进行了Monte Carlo仿真.结果表明:该算法位置和速度估计的均方根误差小,滤波精度高,滤波器的实际估计误差和估计协方差匹配性好,算法置信度高,即使测量噪声较大时仍然保持良好的滤波性能.

关 键 词:Kalman滤波  去偏转换测量Kalman滤波  虚拟项  均方意义  置信度

Novel Debiased Converted Measurement Kalman Filter Algorithm
Abstract:
Keywords:Kalman filter  debiased converted measurement Kalman filter (CMKF)  virtual item  mean-square sense  confidence limit
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