| 基于粒子多样性研究的改进PSO算法 |
| |
| 引用本文： | 焦巍,刘光斌,王凯.基于粒子多样性研究的改进PSO算法[J].系统仿真学报,2009,21(20). |
| |
| 作者姓名： | 焦巍 刘光斌 王凯 |
| |
| 作者单位： | 1. 第二炮兵工程学院,西安,710025
2. 第二炮兵驻孝感地区军事代表室,孝感,432100 |
| |
| 摘 要： | 从研究粒子群多样性影响PSO算法最优适应值进化的角度出发,结合目前已取得的惯性权值非线性动态自适应调节的研究成果,给出了一种带"精英集团"策略和变异操作的改进PSO算法.对几个高维典型函数的最优化解的测试结果表明,改进算法同时具备较强的全局探索能力和局部开发能力,能够在保证算法较快收敛的前提下,有效地提高最优化解的精度.
|
| 关 键 词： | 粒子群算法 多样性 全局探索 局部开发 收敛性 |
Improved PSO Algorithm Based on Diversity of Particle Swarm |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | particle swarm optimization diversity global exploration local exploitation convergence |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
