证据冲突下D-S融合算法的改进 |
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引用本文: | 吕雪婷,贾瑞生,孙惠惠.证据冲突下D-S融合算法的改进[J].系统仿真学报,2013,25(3). |
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作者姓名: | 吕雪婷 贾瑞生 孙惠惠 |
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作者单位: | 1. 山东科技大学信息科学与工程学院,青岛,266510 2. 山东科技大学信息科学与工程学院,青岛 266510;山东科技大学矿山灾害预防控制国家重点实验室,青岛 266510 |
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基金项目: | 国家863计划重点项目,山东省科技攻关项目,矿山灾害预防控制教育部重点实验室开放基金项目 |
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摘 要: | 针对D-S证据理论在处理高冲突证据时会出现悖论这一情况,在D-S理论框架下,给出冲突程度的判别方法,并提出一种改进的相对加权融合算法.该算法根据证据距离来确定证据的相互支持度,并以证据支持度矩阵模最大特征值对应的特征向量为证据的权重向量,并求得各证据的相对折扣因子,对各证据信息进行折扣处理后用D-S规则融合,消除了信息冲突环境下D-S合成法则悖论.为验证改进算法的有效性,给出了仿真分析,验证了该算法在证据冲突的情况下能有效地减小冲突对组合结果的影响,降低了决策风险.
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关 键 词: | 信息冲突 D-S证据理论 证据距离 相对折扣因子 |
Improvement of D-S Fusion Algorithm under Evidence Conflict |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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