| 结合区域光流特征的时序模板行为识别 |
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| 引用本文： | 王满一,宋亚玲,李玉,张良.结合区域光流特征的时序模板行为识别[J].系统仿真学报,2015,27(5). |
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| 作者姓名： | 王满一 宋亚玲 李玉 张良 |
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| 作者单位： | 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津,300300 |
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| 摘 要： | 提出一种结合时序模板(运动历史图像和运动能量图像)的小波矩特征和计算视频区域光流特征的方法来进行人体行为识别.小波矩具有平移、旋转、尺度不变性并且具备小波的多尺度特性,能够很好地描述运动历史图像和运动能量图像的形状特征,对于简单的动作识别效果较好,但是它不能体现出动作的速度信息.使用ucas-Kanade光流法计算视频的区域光流能够描述动作的方向和速度特征,弥补了小波矩缺少动作速度信息的不足.结合两种方法描述动作,基于Weizmann数据库所进行的实验测试结果验证了所提方法的有效性.
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| 关 键 词： | 人体行为识别 时序模板 小波矩 光流计算 |
Behavior Recognition Combining Regional Optical Flow Features and Temporal Templates |
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| Wang Manyi,Song Yaling,Li Yu,Zhang Liang.Behavior Recognition Combining Regional Optical Flow Features and Temporal Templates[J].Journal of System Simulation,2015,27(5). |
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| Authors: | Wang Manyi Song Yaling Li Yu Zhang Liang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | human behavior recognition temporal templates wavelet moment calculation of optical flow |
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