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基于KAUTZ模型的预测控制仿真研究
引用本文:许鸣珠,刘贺平,李晓理,王允建.基于KAUTZ模型的预测控制仿真研究[J].系统仿真学报,2007,19(15):3481-3484.
作者姓名:许鸣珠  刘贺平  李晓理  王允建
作者单位:北京科技大学,信息工程学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金;北京市教委重点学科建设项目
摘    要:采用Kautz函数逼近来得到未知系统模型,利用带遗忘因子的最小二乘法在线辨识系统模型变化。基于Kautz模型设计了一种自适应预测控制器,并且针对系统投运初期的辨识误差提出了一种衰减因子补偿方法,提高了控制品质。该算法自适应能力强,控制精度高。仿真试验证明了该算法的有效性。

关 键 词:Kautz模型  预测控制  最小二乘辨识  衰减因子
文章编号:1004-731X(2007)15-3481-04
收稿时间:2006-06-13
修稿时间:2006-06-132006-09-27

Simulation of Predictive Control Based on Kautz Model
XU Ming-zhu,LIU He-ping,LI Xiao-li,WANG Yun-jian.Simulation of Predictive Control Based on Kautz Model[J].Journal of System Simulation,2007,19(15):3481-3484.
Authors:XU Ming-zhu  LIU He-ping  LI Xiao-li  WANG Yun-jian
Abstract:A adaptive predictive control algorithm using the orthogonal Kautz function base was designed. The recursive least-squares (RLS) was used to identify the parameters online. A damped gene compensating method was proposed to improving control quality. It is shown that the designed method can provide good robustness for parameters perturbation. The simulations verify the given strategy.
Keywords:Kautz model  predictive control  RLS  damped gene compensating
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