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无人水下机器人在线故障辨识及滑模容错控制
引用本文:袁芳,朱大奇,叶银忠.无人水下机器人在线故障辨识及滑模容错控制[J].系统仿真学报,2011,23(2):351-357,380.
作者姓名:袁芳  朱大奇  叶银忠
作者单位:上海海事大学,水下机器人与智能系统实验室,上海,200135
基金项目:上海市教委科研创新研究重点项目,长三角科技联合攻关项目,上海海事大学校基金项目
摘    要:针对复杂海洋环境中水下机器人的可靠性问题,提出了一种无人水下机器人主动滑模容错控制方法。在水下机器人简化动力学模型的基础上利用RCMAC递归小脑神经网络在线辨识机器人中出现的时变非线性故障,并根据故障辨识结果重新配置滑模控制器的控制律,使无人水下机器人在故障情况下仍然可以完成预定任务。仿真实验证明了该容错方法的有效性。

关 键 词:RCMAC  故障辨识  滑模控制器  主动容错控制  无人水下机器人

On-line Fault Identification of Unmanned Underwater Vehicle and Its Sliding Mode Fault-tolerant Control
YUAN Fang,ZHU Da-qi,YE Yin-zhong.On-line Fault Identification of Unmanned Underwater Vehicle and Its Sliding Mode Fault-tolerant Control[J].Journal of System Simulation,2011,23(2):351-357,380.
Authors:YUAN Fang  ZHU Da-qi  YE Yin-zhong
Institution:(Laboratory of Underwater Vehicles and Intelligent Systems,Shanghai Maritime University,Shanghai 200135,China)
Abstract:
Keywords:RCMAC
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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