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基于等周理论的自动多级阈值分割方法
引用本文:胡锦美,李佐勇,张祖昌.基于等周理论的自动多级阈值分割方法[J].系统仿真学报,2013,25(1):151-157.
作者姓名:胡锦美  李佐勇  张祖昌
作者单位:闽江学院计算机科学系,福州,350108
基金项目:Technology Project of provincial university of Fujian Province (JK2011040);National Natural Science Foundation of China (61202318);Natural Science Foundation of Fujian Province (2012D109);Education Reform Project of Minjiang University (0925C)
摘    要:提出了一种基于等周理论的多级阈值分割方法.此方法将等周理论中的等周率作为选取阈值的准则,利用确定聚类数目的方法来自适应地决定阈值的个数.新方法的时间复杂度与阈值个数无关,避免了传统多级阈值分割方法由于穷尽搜索而引起的缺陷,即随着阈值个数的增加算法时间复杂度呈指数增长和分割性能不稳定.一系列图像上的仿真结果表明,与现有的几种经典的多级阈值分割方法比较,本方法分割图像的效果更好.

关 键 词:多级阈值  图像分割  等周理论  等周率

Automatic Multilevel Thresholding Method Based on Isoperimetric Theory
HU Jin-mei,LI Zuo-yong,ZHANG Zu-chang.Automatic Multilevel Thresholding Method Based on Isoperimetric Theory[J].Journal of System Simulation,2013,25(1):151-157.
Authors:HU Jin-mei  LI Zuo-yong  ZHANG Zu-chang
Institution:(Department of Computer Science,Minjiang University,Fuzhou 350108,China)
Abstract:
Keywords:multilevel thresholding  image segmentation  isoperimetric theory  isoperimetric ratio
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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