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| 基于自适应协同聚类的支持向量预选算法 | |
| 引用本文： | 李仁兵,李艾华,王声才,刘太阳.基于自适应协同聚类的支持向量预选算法[J].系统仿真学报,2011,23(6):1161-1165. |
| 作者姓名： | 李仁兵 李艾华 王声才 刘太阳 |
| 作者单位： | 1. 第二炮兵工程学院502教研室,西安710025 中国空气动力研究与发展中心,绵阳621000 2. 第二炮兵工程学院502教研室,西安,710025 3. 第二炮兵工程学院科研部,西安,710025 |
| 摘 要： | 为提高支持向量机在大规模数据集上的训练效率,提出一种基于自适应协同聚类的支持向量预选算法。该方法通过对两类样本进行自适应协同聚类,寻找少量具有协同关系的类中心对,替代支持向量进行训练,从而减少参训样本数量。其中,中心对数量由算法自动确定。与其他支持向量预选算法的对比实验结果表明,自适应协同聚类算法能够在不影响分类性能的情况下,有效提高训练速度,是一种行之有效的快速支持向量预选算法。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 自适应协同聚类 预选取 类中心对 |
Preselecting Support Vectors Based on Adaptive Cooperative Clustering |
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| LI Ren-bing,LI Ai-hua,WANG Sheng-cai,LIU Tai-yang.Preselecting Support Vectors Based on Adaptive Cooperative Clustering[J].Journal of System Simulation,2011,23(6):1161-1165. | |
| Authors: | LI Ren-bing LI Ai-hua WANG Sheng-cai LIU Tai-yang |
| Institution: | 1.No.502 Faculty,The Second Artillery Engineering College,Xi’an 710025,China; 2.China Aerodynamics Research and Development Center,Mianyang 621000,China; 3.Department of Scientific Research,The Second Artillery Engineering College,Xi’an 710025,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | support vector machine adaptive cooperative clustering preselect class center pair |
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