| 基于多尺度哈尔小波变换的三维人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 王朝阳,达飞鹏.基于多尺度哈尔小波变换的三维人脸识别方法[J].系统仿真学报,2013,25(7). |
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| 作者姓名： | 王朝阳 达飞鹏 |
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| 作者单位： | 东南大学自动化学院,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出一种基于多尺度哈尔小波变换的三维人脸识别方法.首先将三维人脸模型的上半张人脸区域经过平面参数化和线性插值方法映射至几何图像,然后利用多尺度哈尔小波变换把几何图像分解为不同尺度下包含不同频率、不同方向人脸信息的频域分量,根据实验确定垂直低频分量具有表情不变性并将其线性组合作为人脸特征.在FRGC v2.0数据库中进行的三维人脸识别实验与三维人脸认证实验分别得到了98.81％的Rank_1识别率以及97.2％的正确认证率(错误接受率为0.1％).
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| 关 键 词： | 三维人脸识别 多尺度哈尔小波变换 频域分量 表情变化 |
3D Face Recognition Based on Multi-Scale Haar Transform |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | 3D face recognition multi-scale haar transform frequency components facial expressions |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
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