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| 基于改进小生境演化算法的多峰函数优化算法 | |
| 引用本文： | 李康顺,余锡伦,张文生,董文永.基于改进小生境演化算法的多峰函数优化算法[J].系统仿真学报,2013,25(6). |
| 作者姓名： | 李康顺 余锡伦 张文生 董文永 |
| 作者单位： | 1. 华南农业大学信息学院,广州510642;江西理工大学信息工程学院,赣州341000 2. 江西理工大学信息工程学院,赣州,341000 3. 中国科学院自动化研究所,北京,100190 4. 武汉大学计算机学院,武汉,430079 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，广东省科技攻关项目，江西省教育厅科学技术研究项目 |
| 摘 要： | 传统演化算法在求解复杂多峰函数优化问题时经常会出现早熟、收敛速度慢等问题,特别是对于有多个最优解的函数,往往只能找到个别的最优解.针对这些问题,提出了一种基于膈离机制与排挤机制相结合的小生境演化算法.利用隔离机制增强引导进化能力,利用排挤机制保证种群的多样性,同时,采用反序交叉算子进一步加强局部寻优能力.实验表明,使用该改进小生境演化算法求解函数优化问题能更有效地克服传统演化算法存在的收敛速度慢和容易陷入局部最优解等缺点. |
| 关 键 词： | 演化算法 函数优化 隔离机制 小生境 |
Multimodal Function Optimization Algorithm Based on Improved Niche Evolutionary Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | evolutionary algorithm function optimization isolation mechanism niche |
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