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Hilbert曲线扫描在JPEG隐写分析中的研究与应用
引用本文:雷雨,张敏情.Hilbert曲线扫描在JPEG隐写分析中的研究与应用[J].系统工程理论与实践,2014,34(2):466-470.
作者姓名:雷雨  张敏情
作者单位:1. 武警工程大学 网络与信息安全武警部队重点实验室, 西安 710086;2. 西北工业大学 计算机学院, 西安 710072
基金项目:陕西省自然科学基金(2012JM8014);国家自然科学基金面上项目(61379152)
摘    要:提出了一种具有较高正确检测率的JPEG 隐写通用型检测方法. 利用Hilbert曲线对JPEG 图像DCT 系数块进行扫描,使用马尔可夫模型挖掘DCT 系数的块间和块内相关性,提取转移概率矩阵作为特征. 针对nsF5 和MB (model-based) 隐写方法的实验表明:此方法能对以上两种隐写方法进行有效检测,相比同类检测方法,其检测率有一定提高.

关 键 词:隐写分析  Hilbert曲线  马尔可夫模型  
收稿时间:2011-12-14

Study on Hilbert curve for JPEG steganalysis and its application
LEI Yu,ZHANG Min-qing.Study on Hilbert curve for JPEG steganalysis and its application[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2014,34(2):466-470.
Authors:LEI Yu  ZHANG Min-qing
Institution:1. Key Laboratory of Network and Information Security of APF, Engineering University of APF, Xi'an 710086, China;2. Computer College, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China
Abstract:In the paper, a novel general steganalysis technique for JPEG steganography is proposed. Hilbert curve is exploited to scan block DCT coefficients. Markov model is applied to model the dependencies between DCT cofficients so as to extract intrablock and interblock transition probability matrices. The experiments on nsF5 and MB (model-based) steganography show the method can detect these steganographic methods reliably and the detection accuracy exceeds others.
Keywords:steganalysis  Hilbert curve  Markov model
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