首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种可求逆的模糊神经网络模型及其在热轧产品中应用
引用本文:邢进生,李晋玲,汪应洛,万百五.一种可求逆的模糊神经网络模型及其在热轧产品中应用[J].系统工程理论与实践,2003,23(12):128-132.
作者姓名:邢进生  李晋玲  汪应洛  万百五
作者单位:(1)西安交通大学管理学院 陕西西安,710049 ;(2)西安交通大学工程与科学研究院 陕西西安710049
基金项目:国家人事部博管会博士后基金[2001]5号
摘    要:提出了一种新的模糊神经网络及其学习算法.利用这种模糊神经网络模型,由非线性函数的输出值可以方便地求出输入向量的某一区域,使得对此区域中的每一向量,非线性函数的输出与模糊神经网络的输出值之差可以达到任意要求的精度.将这种模糊神经网络用于热轧产品的质量控制,获得了好的效果.

关 键 词:模糊神经网络  区域  可求逆  热轧产品    
文章编号:1000-6788(2003)12-0128-05
修稿时间:2002年9月17日

A Reversible Fuzzy Neural Network and Its Application to Hot Rolling Mill Production
XING Jin\|sheng\,LI Jin\|ling\,WANG Ying\|luo\,WAN Bai\|wu\.A Reversible Fuzzy Neural Network and Its Application to Hot Rolling Mill Production[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2003,23(12):128-132.
Authors:XING Jin\|sheng\  LI Jin\|ling\  WANG Ying\|luo\  WAN Bai\|wu\
Institution:(1) School of Management, Xi'an Jiaotong Unversity, Xi'an 710049, China; (2)The Academy of Engineering and Sciences, Xi'an Jiaotong Unversity, Xi'an 710049, China
Abstract:A kind of FNN and learning algorithm is presented in this paper. Using the FNN, by non\|line function's output value, the region of input vector may be get expediency, such that for any vector in the region, the error between the non\|line function and the FNN output value may be small arbitrary. The new FNN is used in the control of hot rolling mill production and a satisfying result is obtained.
Keywords:FNN  region  reversible  hot rolling mill production
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《系统工程理论与实践》浏览原始摘要信息
点击此处可从《系统工程理论与实践》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号