| 我国通货膨胀的混合回归和时间序列模型 |
| |
| 引用本文： | 叶阿忠,李子奈.我国通货膨胀的混合回归和时间序列模型[J].系统工程理论与实践,2000,20(9):138-140. |
| |
| 作者姓名： | 叶阿忠 李子奈 |
| |
| 作者单位： | 清华大学经济管理学院 |
| |
| 基金项目： | 国家教委“九五”重点教材基金 |
| |
| 摘 要： | 回归模型的残差项反映了对被解释变量有影响但未列入解释变量的因素所产生的噪音 ,这部分噪音可由时间序列模型进行拟合 .本文对通货膨胀建立了一个混合回归和时间序列模型 ,并将该模型的预测结果与单纯用回归模型的预测结果进行了比较.
|
| 关 键 词： | 通货膨胀 回归模型 时间序列模型 自相关函数 预测误差 |
| 修稿时间： | 1999-03-02 |
The Combined Regression-time-series Model of Chinese Inflation |
| |
| YE A-zhong,LI Zi-nai.The Combined Regression-time-series Model of Chinese Inflation[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2000,20(9):138-140. |
| |
| Authors: | YE A-zhong LI Zi-nai |
| |
| Institution: | School of Economics & Management,Tsinghua University |
| |
| Abstract: | The residual term in the regression model is the noise generated by the omitted variables that influent dependent variable in the model. The time series model can fit this noise. We establish the combined regression-time-series model for Chinese inflation and compare its forecast results to that of regression model. |
| |
| Keywords: | inflation regression model time\|series model autocorrelation function forecast error |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《系统工程理论与实践》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《系统工程理论与实践》下载免费的PDF全文 |
