首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于混沌算法的自适应预测模型
引用本文:李克平,陈天仑,刘恒玲.基于混沌算法的自适应预测模型[J].系统工程理论与实践,2003,23(1):73-76.
作者姓名:李克平  陈天仑  刘恒玲
作者单位:(1)南开大学物理科学院;(2)北京师范大学物理系
基金项目:国家自然科学基金 (60 0 740 2 0,79970 0 1 4)
摘    要:在混沌算法神经网络的预测模型中 ,适当选择非线性反馈项 ,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为 ,网络系统在学习和训练过程中能够跳出能量的局域极小达到全局极小或其近似 .本文基于EP进化算法建立一种自适应机制 ,使得网络能够根据学习和训练的结果优化非线性反馈项 .应用这种算法的神经网络对基于 Mackey-Glass方程和 Lorenz系统的时间序列进行在线预测 ,结果表明 ,网络具有很好的自适应预测性能.

关 键 词:进化计算  神经网络  自适应  非线性时间序列预测    
文章编号:1000-6788(2003)01-0073-04
修稿时间:2001年7月4日

Adaptive Prediction Model Based on Chaotic Algorithm
LI Ke\|ping\,CHEN Tian\|lun\,LIU Heng\|ling\.Adaptive Prediction Model Based on Chaotic Algorithm[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2003,23(1):73-76.
Authors:LI Ke\|ping\  CHEN Tian\|lun\  LIU Heng\|ling\
Institution:(1)Nankai University;(2)Beijing Normal University
Abstract:For a prodiction model with chaotic algorithm, the network system can escape from the local minima and converge to the global minimum or its approximate solution during the learning and prediction process by selecting the suitable nonlinnear feedback term. The dynamics of network become chaotic one in the weight space. In this work, we use the EP evolutionary computation to establish a kind of self\|suitable prediction model. The model is tested for the time series which generated with Mackey\|Glass equation and Lorentz system by on\|line method. The simulation results indicated that the network has a good self\|suitable prediction performance.
Keywords:evolutionary computation  neural network  self\|suitable  nonlinear time series prediction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《系统工程理论与实践》浏览原始摘要信息
点击此处可从《系统工程理论与实践》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号