| 多因子灰色$MGM^p(1,n)$优化模型 |
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| 引用本文： | 李小霞,同小军,陈绵云.多因子灰色$MGM^p(1,n)$优化模型[J].系统工程理论与实践,2003,23(4):47-51. |
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| 作者姓名： | 李小霞 同小军 陈绵云 |
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| 作者单位： | 华中科技大学控制系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (79970 025，698740 18)，国防科技预研基金(0 0 J15 .3 .JW0 5 2 8) |
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| 摘 要： | 在多因子灰色模型的几种精确级差格式的基础上 .将误差融入级差格式 ,基于理想状态时的相对误差提出了一种新的灰色模型—— $MGM^p(1,n)$优化模型 .该模型对相对误差具有优良的抗噪性 ,实例表明该模型拟合效果和预测效果相当好.
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| 关 键 词： | 灰色模型 级差格式 贫信息 误差 |
| 文章编号： | 1000-6788(2003)04-0047-05 |
| 修稿时间： | 2002年1月17日 |
MGMp(1,n) Optimization Model |
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| LI Xiao-xia,TONG Xiao-jun,CHEN Mian-yun.MGMp(1,n) Optimization Model[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2003,23(4):47-51. |
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| Authors: | LI Xiao-xia TONG Xiao-jun CHEN Mian-yun |
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| Institution: | Department of Control Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology |
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| Abstract: | In the basis of the grade difference format, MGM p (1, n ) model is proposed and some precision grade difference formats are obtained. The error will be interjecting to them. In the cases of comparative error, the gray model, which is a new gray GMG p (1, n ) model, is expound and discussed. The models have nice anti-interference; the example manifest that the model has good effect. |
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| Keywords: | the gray model the grade difference format poor information error |
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