| 基于Hough变换的交通流状态辨别方法 |
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| 引用本文： | 张心哲,关伟.基于Hough变换的交通流状态辨别方法[J].系统工程,2010(1). |
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| 作者姓名： | 张心哲 关伟 |
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| 作者单位： | 北京交通大学城市复杂交通系统理论与技术教育部重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60874078);;国家重点基础研究发展计划(“973”)项目(2006CB70557);;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070004020);;国家高技术研究发展计划(“863”)项目(2006AA11Z212);;新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0718);;国家科技支撑计划子课题(2006BAG01A01) |
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| 摘 要： | 交通流状态辨别在智能交通系统中起着十分重要的作用。本文根据对交通流状态辨别研究的分析,提出基于Hough变换方法和模糊C均值聚类方法的交通状态辨别方法。其中,基于Hough变换的图像识别方法用于交通畅通流的辨别,模糊C均值聚类方法用于其它交通状态分类。而且利用快速路固定型交通检测器实时数据进行了实证分析,且与模糊C均值聚类方法进行了对比分析。分析结果表明本文方法与FCM方法相比,更符合于三相交通流理论,且满足城市快速路交通流的特征。该方法可用于交通流状态分析。
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| 关 键 词： | 智能交通系统 交通状态 Hough变换 模糊C均值聚类 |
Identification Method of Traffic Flow State Based on Hough Transformation |
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| JANG Sim Chol,GUAN Wei.Identification Method of Traffic Flow State Based on Hough Transformation[J].Systems Engineering,2010(1). |
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| Authors: | JANG Sim Chol GUAN Wei |
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| Institution: | MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex System Theoryand Technology;Beijing Jiaotong University;Beijing 100044;China |
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| Abstract: | The identification of the traffic flow status plays a very important role in intelligence transportation system.A traffic flow state identification method based on Hough transformation and fuzzy C-means clustering algorithm is proposed in this paper.An image identification method using Hough transformation is used for identifying of traffic free phase,and fuzzy C-means clustering algorithm is used for discriminant of other traffic state phase.Using real traffic data,empirical analysis is conducted,and then ... |
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| Keywords: | Intelligent Transportation Systems Traffic Flow State Hough Transformation Fuzzy C-means Clustering |
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