| 集合预报初始扰动产生的一个新方法: 条件非线性最优扰动 |
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| 引用本文： | 穆穆,姜智娜.集合预报初始扰动产生的一个新方法: 条件非线性最优扰动[J].科学通报,2007,52(12):1457-1462. |
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| 作者姓名： | 穆穆 姜智娜 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院大气物理研究所,大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京,100029
2. 中国科学院大气物理研究所,大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京,100029;中国科学院研究生院,北京,100039 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划（编号：2006CB400503）、中国科学院知识创新工程重要方向项目（批准号：KZCX3-SW-230）和国家自然科学基金（批准号：40221503,40675030）资助 致谢 王佳峰提供有关计算奇异向量的资料,王鑫提供经验正交函数的相关程序,特此一并致谢. |
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| 摘 要： | 在不考虑模式误差的情况下, 用正压准地转模式探讨了条件非线性最优扰动(奇异向量在非线性框架下的推广)在集合预报中的可能应用. 奇异向量和条件非线性最优扰动被用来产生集合预报试验的初始扰动. 对14 d的预报结果作了比较, 发现用条件非线性最优扰动代替第一奇异向量的集合预报技巧在中期预报范围(6~14 d)明显高于奇异向量法. 该结论是在分析误差为快速增长扰动的条件下得到 的, 即分析误差的非线性发展在预报后期快于奇异向量的非线性发展, 不依赖于分析误差的大小. 通过相似指数和经验正交函数分析, 解释了为什么用新方法产生的集合预报技巧优于奇异向量法.
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| 关 键 词： | 集合预报 天气 奇异向量 条件非线性最优扰动
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| 收稿时间： | 2006-12-11 |
| 修稿时间： | 2006-12-112007-04-04 |
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